Resource Hub

Από οδηγούς μίας σελίδας έως οδηγούς και σε διαδικτυακά σεμινάρια, παρακολουθήστε το παρασκήνιο και ανακαλύψτε πώς οι λύσεις AI της Uber προσφέρουν υψηλής ποιότητας επισήμανση δεδομένων, δοκιμές προϊόντων και τοπική προσαρμογή για εφαρμογές Generative AI, AI/ML, LLM, ADAS, mapping, NLP, AR/VR, υπολογιστική όραση, ρομποτική και πολλά άλλα.

Παρουσιάζουμε τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης της Uber

Με περισσότερα από 9 χρόνια εμπειρίας στη διαχείριση εργασιών επισήμανσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας, προσφέρουμε περισσότερες από 30 προηγμένες δυνατότητες, όπως σχολιασμό εικόνων και βίντεο, επισήμανση κειμένου, επεξεργασία τρισδιάστατου cloud point, σημασιολογική τμηματοποίηση, προσθήκη ετικετών πρόθεσης, ανίχνευση συναισθημάτων, μεταγραφή εγγράφων, συνθετικά δεδομένα δημιουργία, παρακολούθηση αντικειμένων και σχολιασμό LiDAR.

Η πολύγλωσση υποστήριξή μας εκτείνεται σε περισσότερες από 100 γλώσσες, καλύπτοντας ευρωπαϊκές, ασιατικές, διαλέκτους και διαλέκτους της Μέσης Ανατολής και της Λατινικής Αμερικής, εξασφαλίζοντας ολοκληρωμένη εκπαίδευση σε μοντέλα AI για διάφορες εφαρμογές παγκοσμίως.

Οι λύσεις μας περιλαμβάνουν:

Σχολιασμός και επισήμανση δεδομένων: Εξειδικευμένες, ακριβείς υπηρεσίες σχολιασμού για κείμενο, ήχο, εικόνες, βίντεο και πολλές ακόμη τεχνολογίες
Δοκιμή προϊόντων: Αποτελεσματικός έλεγχος προϊόντων με ευέλικτα SLA, ποικίλα πλαίσια, πάνω από 3.000 συσκευές δοκιμών, όλα βελτιστοποιημένα για ταχύτερο κύκλο κυκλοφορίας
Γλωσσική υποστήριξη και τοπική προσαρμογή: Υψηλού επιπέδου εμπειρία χρήστη για όλους, παντού

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

Διαβάστε το επιλεγμένο άρθρο

Επισήμανση δεδομένων για παραγωγική AI: Ένας ολοκληρωμένος οδηγός

Αυτός ο οδηγός θα διερευνήσει τη σημασία της επισήμανσης δεδομένων στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, τους τύπους δεδομένων που πρέπει να επισημαίνονται και τον τρόπο με τον οποίο η ακριβής επισήμανση μπορεί να ενισχύσει τις δημιουργικές δυνατότητες των μοντέλων AI σας. Είτε δημιουργείτε ρεαλιστικές εικόνες, κείμενο ή κώδικα με την τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργείτε, η κατανόηση του τρόπου αποτελεσματικής επισήμανσης δεδομένων είναι το κλειδί για την παραγωγή αποτελεσμάτων υψηλής ποιότητας.

Διαβάστε το επιλεγμένο άρθρο

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

Διαβάστε το επιλεγμένο άρθρο

Εξερευνήστε τα θέματα των πόρων μας

Είτε είστε λάτρης της AI/ML είτε είστε επικεφαλής μιας ομάδας που εστιάζει στην επισήμανση δεδομένων, τις δοκιμές προϊόντων ή την τοπική προσαρμογή, είτε ενδιαφέρεστε να συνεργαστείτε μαζί μας. Θα βρείτε τον κατάλληλο πόρο για εσάς.