Des goulots d’étranglement de la localisation manuelle à une préparation au marché en temps réel
Comment Wamo a éliminé le décalage lié à la traduction pour lancer les nouvelles fonctionnalités simultanément dans tous les pays
26 août 2026 | États-Unis
Executive Summary
Pour Wamo, l'établissement paneuropéen de monnaie électronique, la rapidité de mise sur le marché constitue un avantage concurrentiel. Avec des lancements simultanés sur plusieurs marchés, des mises à jour du produit en continu et des exigences réglementaires en matière de contenu dans plusieurs langues, la localisation devait suivre le même rythme que le produit. Des processus manuels et fragmentés ont retardé les déploiements sur les différents marchés et entraîné une surcharge opérationnelle.
Uber AI Solutions a mis en place un pipeline de traduction à l'échelle du système qui a réduit le travail manuel jusqu'à 90% et permis des lancements simultanés sur plusieurs marchés.
Résultats clés
80-90%
Réduction de l'effort de localisation manuelle
Moins de 1 à 2 jours
Le délai de localisation est passé de 3 à 5 jours à moins de 1 à 2 jours
De 1- 2 à 3-4
Traitement automatisé étendu à plusieurs paramètres régionaux en simultané
Lorsque l'expansion mondiale a dépassé les capacités de localisation
La croissance de Wamo repose sur sa capacité à pénétrer rapidement de nouveaux marchés et à s'adresser aux clients dans leur propre langue. Pour une entreprise de la fintech en pleine expansion opérant sur plusieurs marchés, la localisation doit suivre le rythme du produit, et non le ralentir.
Les lancements sur de nouveaux marchés étaient au point mort, car la traduction du contenu prenait du retard. Le déploiement posait problème, chaque nouveau marché entraînait des retards, une fragmentation et des frais de coordination supplémentaires.
La localisation est passée d'un problème de workflow à une contrainte pour le développement.
“
Pour une fintech opérant sur plusieurs marchés, la localisation n’est pas un problème de traduction, mais un problème d’infrastructure.
”
Yanki Onen,
Fondateur, co-PDG – Wamo
Le coût opérationnel caché des flux de travail de traduction fragmentés
La localisation échoue lorsque les mises à jour continues des produits à grande échelle se heurtent à des flux de travail fragmentés. Le contenu provient de différents systèmes, change constamment et nécessite une traduction précise et réglementée. Sans coordination au niveau du système, même les petites mises à jour entraînent des retards, des incohérences et des risques.
«
Nous avions besoin qu'elle [la localisation] soit intégrée à notre façon dont nous
développer et livrer nos produits, et non ajoutée en fin de processus.
»
Yanki Onen,
Fondateur et co-PDG de Wamo
Concevez une architecture de localisation qui évolue à mesure que vous vous développez
Wamo sait qu'elle doit intégrer la localisation au flux de travail de son produit pour réaliser ses ambitions de croissance.
Uber AI Solutions a mis en place un modèle de localisation au niveau du système, conçu pour les mises à jour continues des produits :
Automatisation au niveau du système, et non au niveau des tâches
Prise de décision basée sur les données pour le routage, la qualité et les coûts
Architecture hybride combinant la traduction automatique et la révision manuelle
Synchronisation continue entre les systèmes de contenu et les flux de travail de traduction
Wamo a gagné en rapidité et en contrôle à grande échelle, sans frais opérationnels supplémentaires.
Création d'un pipeline de localisation continu dans tous les systèmes
Le système Uber pour Wamo fonctionnait comme une couche de localisation en continu:
- Les modifications du contenu ont automatiquement déclenché la traduction.
- La logique de routage attribue les tâches en fonction de la qualité, de la rapidité et du coût
- La traduction automatique et la révision humaine fonctionnent dans un cycle coordonné.
- Les résultats ont été réintégrés dans les systèmes de production en temps réel
Contrairement aux modèles de localisation traditionnels, la vitesse s'est accrue sans compromettre le contrôle, la qualité ni la cohérence.
Impact mesurable
Les résultats ont été immédiats et structurels.
L'effort manuel a diminué de 80-90%
en éliminant la charge de coordination qui avait auparavant ralenti la livraison.
Le délai de localisation est passé à moins de 1-2 jours
de 3 à 5 jours, ce qui permet au contenu de passer rapidement de la création au déploiement.
Traitement simultané entièrement automatisé étendu à 3-4 paramètres régionaux
à partir de seulement 1-2.
Lorsqu’une nouvelle fonctionnalité est déployée, elle devient disponible partout en même temps.
alors qu'auparavant, les déploiements de fonctionnalités étaient échelonnés d'un marché à l'autre.
Coût réduit
grâce à la réutilisation des traductions et à la mise en correspondance automatique, ce qui réduit le travail en double entre les langues.
“
Travailler avec Uber AI Solutions nous a apporté cette
approche à l’échelle du système qui correspond à notre mode de fonctionnement.
”
Yanki Onen,
Fondateur, co-PDG – Wamo
Permettre le déploiement mondial de produits en temps réel
Maintenant que la localisation est intégrée au fonctionnement de Wamo, l'entreprise peut :
- Lancez des fonctionnalités simultanément dans plusieurs pays
- Développez-vous sur de nouveaux marchés sans augmenter les frais opérationnels
- Offrez une expérience produit cohérente dans toutes les langues
- Réagissez aux changements de contenu en temps réel
- Renforcez la confiance grâce à une communication précise et localisée
En faisant appel à Uber AI Solutions, Wamo a transformé la localisation : elle est passée d'une contrainte d'échelle à un système permettant un déploiement mondial en temps réel.
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Les témoignages sont le reflet de résultats individuels. Les résultats individuels ne constituent pas une garantie de résultat pour un client donné, et l'expérience client peut varier d'un commerçant à l'autre.
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