Generatiivinen tekoäly (GenAI) nousi valokeilassa vuosina 2024 ja 2025 tuottamalla tekstiä, kuvia ja koodia laajasti. Mutta kun siirrymme vuoteen 2026, johtajat esittävät terävämmän kysymyksen: Miten tekoäly voi siirtyä sisällön luomisesta liiketoimintapäätösten tekemiseen?

Vastaus löytyy Agentic AI -tasosta, joka muuttaa GenAI:n luovat tulokset itsenäisiksi, tavoitteellisiksi päätöksentekojärjestelmiksi. Kun Agentic AI ja GenAI toimivat yhdessä, yritykset voivat siirtyä passiivisten työkalujen lisäksi mukautuviin päätöksentekomoottoreihin.

• Generatiivinen tekoäly = luominen. Se luo tekstiä, kuvia ja suosituksia.
• Agentic AI = Orkestrointi + Toiminta. Se suunnittelee, jakaa tavoitteet ja toteuttaa työnkulkuja.
• Yhdessä ne muodostavat päätösputkia: GenAI tarjoaa vaihtoehtoja; Agentin tekoäly arvioi, valitsee ja toteuttaa.

Tämän kykyjen yhdistämisen ansiosta yritykset voivat siirtyä reaktiivisista tuotoksista ennakoiviin strategioihin.

Agentic AI ottaa käyttöön orkestrointikerroksia, jotka GenAI:lta puuttuu:

• Tehtävien jakaminen – strategisen tavoitteen jakaminen osatavoitteiksi.
• Palautesilmukat – GenAI-tulosten arviointi mieltymystietojen, rinnakkaisten vertailujen ja konsensusmerkintöjen avulla.
• Reaaliaikainen sopeutumiskyky – kurssin muuttaminen, kun syötteet tai kontekstit muuttuvat.
• Monen tahon yhteistyö – erikoistuneet edustajat päättelyyn, arviointiin ja toteutukseen.

Ajattele, että GenAI luo ”mitä”, kun taas Agentic AI määrittää ”miten” ja ”miksi”.

Yrityskäyttö edellyttää pinottua arkkitehtuuria, joka sisältää seuraavat:

• Suuret kielimallit (LLM) sisällöntuotantoa varten.
• RLHF (Inforcement Learning with Human Feedback) -ominaisuuden optimointia varten.
• Multimodaalinen data (teksti-, ääni-, video- ja anturitiedot).
• Arviointikehykset: vierekkäiset arvioinnit, harhan havaitseminen, konsensusmerkinnät.
• Red-teaming kestävyyden ja tietoturvan testaamiseen.

Tämä yhdistelmä varmistaa, että päätökset eivät ole vain luovia, vaan tarkkoja, selitettäviä ja luotettavia.

• Nopeus: Reaaliajassa tehdyt päätökset verrattuna päivän manuaaliseen analyysiin.
• Tarkkuus: Edustajat tarkentavat tuloksia jatkuvasti laatumittareiden avulla.
• Skaalautuvuus: Usean edustajan organisoinnin ansiosta yritykset voivat käsitellä tuhansia työnkulkuja samanaikaisesti.
• Luottamus: Läpinäkyvät arviointikehykset vähentävät hallusinaatioita ja ennakkoluuloja.

Uber AI Solutions tarjoaa infrastruktuurin, keikkatyövoiman ja hallintomallit, joita yritykset tarvitsevat GenAI:n ja

Agentin tekoäly:

• Tiedonkeruu ja merkinnät yli 200 kielellä ja yli 30 verkkotunnuksella (rahoitus, lääketiede, STEM).
• Mallin arviointi laajassa mittakaavassa – rinnakkaiset vertailut, mieltymysten sijoitukset, kultaiset tietojoukot ja paljon muuta.
• Alustat, kuten uLabel ja uTask, mahdollistavat tekoälyn työnkulkujen organisoinnin, kuratoinnin ja hallinnan.
• Maailmanlaajuinen työvoima (yli 8,8 miljoonaa ansaitsejaa) – varmistamme monipuoliset palautesilmukat systeemisen ennakkoluulon vähentämiseksi.

1. Siirry sisältötulosten ulkopuolelle: Kysy, miten tekoäly voi tehdä päätöksiä, ei vain luonnoksia.
2. Sijoita orkestrointitasoihin: Varmista, että GenAI on yhdistetty edustajavalvontaan.
3. Ota käyttöön jatkuva arviointi: Asetustiedot, puolueettomuuden ohjauspaneelit ja SLA-sopimusten noudattaminen eivät ole neuvoteltavissa.
4. Tee yhteistyötä luotettavien palveluntarjoajien kanssa: Hyödynnä hyväksi havaittuja alustoja ja monipuolista työvoimaa.

Vuonna 2024 oli tarkoitus todistaa, että tekoäly pystyy luomaan. Vuonna 2025 oli kyse näiden tulosten skaalaamisesta. Vuonna 2026 on kyse luotettavasta tekoälypäätöksenteosta laajassa mittakaavassa.

Yhdistämällä GenAI:n luovan voiman ja Agentic AI:n organisointiin yritykset voivat luoda mukautuvia, itsenäisiä ja selitettäviä päätöksentekojärjestelmiä, jotka johtavat todellisiin liiketoimintatuloksiin.

Uber AI Solutionsin – datan, alustojen ja maailmanlaajuisen mittakaavan – ansiosta yritykset voivat siirtyä luottavaisin mielin kohti tätä seuraavaa rajaa.