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Marcos empresariales para crear sistemas de inteligencia artificial a gran escala
September 11, 2025

Introducción

La conversación sobre la IA ha cambiado. Las empresas ya no se preguntan si usar IA, sino cómo ponerla en práctica a escala. Entra en escena la IA de los agentes: sistemas basados en agentes autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas con una intervención humana limitada. Sin embargo, sin los marcos adecuados, las iniciativas de IA a través de agentes corren el riesgo de estancarse en el purgatorio de los pilotos.

En este artículo, se exploran los marcos empresariales para crear sistemas de IA de agentes, desde patrones de orquestación hasta modelos de gobernanza.

Qué es la IA de Agentic y por qué son importantes los marcos

  • Definición: IA de agencia como sistema dirigido por objetivos compuesto por varios agentes.
  • Diferenciador clave frente a la IA tradicional: autonomía, organización y adaptabilidad.
  • Por qué los marcos son fundamentales: repetibilidad, gestión de riesgos, control de costes, cumplimiento.

Marcos empresariales básicos para la IA de los agentes

  1. El marco de orquestación: Patrones de coordinación entre varios agentes: planificador-ejecutor, supervisor-trabajador, entre pares. Cuándo usar cada uno (flujos de trabajo empresariales, operaciones de TI, entornos con muchas decisiones). Herramientas y arquitecturas que permiten la orquestación (p. ej., LangGraph, AutoGen, uTask).
  2. Marco de gobernanza y riesgo: Medidas de seguridad para el cumplimiento (SOC2, RGPD, auditabilidad). Control de acceso basado en roles y aplicación de políticas. Diseño ""a prueba de fallos"": reversión, supervisión, respuesta a incidentes."
  3. Marco de evaluación y calidad: Bucles de evaluación continuos. Creación de un conjunto de datos de oro para la evaluación comparativa de los agentes. Consenso humano en el circuito para casos extremos.
  4. Marco de escalado e implementación: Implementaciones híbridas: en las instalaciones, en la nube privada y en dispositivos perimetrales. Patrones de flujo de trabajo para escalar agentes en miles de transacciones por segundo. Ejemplo de caso: Agentes de reparación de incidentes de TI a escala global.

Valor comercial de usar marcos

  • Ruta más rápida desde la fase piloto hasta la producción.
  • Optimización de costes mediante patrones de diseño predecibles.
  • Reducción del riesgo en la adopción de la IA empresarial.
  • Medición mejorada del ROI en sistemas multiagente.

La perspectiva de las soluciones de IA de Uber

En Uber AI Solutions, hemos puesto en marcha marcos de coordinación de agentes para sistemas internos (enrutamiento, detección de fraudes, operaciones con clientes) y ahora extendemos esta experiencia a las empresas.

Nuestra plataforma de orquestación uTask y los flujos de trabajo de calidad de datos de uLabel incorporan gobernanza y repetibilidad desde el primer día.

Los marcos no son opcionales. Son la base que diferencia a los agentes de IA experimentales de los sistemas empresariales.

Descubre cómo las soluciones de IA de Uber pueden ayudar a tu empresa a adoptar marcos de trabajo de inteligencia artificial a gran escala → Reserva una demostración hoy mismo.