Cómo la IA agente está transformando los flujos de trabajo empresariales en 2025
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Desde resúmenes de una página hasta guías prácticas y seminarios web, descubre cómo las soluciones de IA de Uber ofrecen etiquetado de datos de alta calidad, pruebas de productos y localización para aplicaciones de IA generativa, IA/ML, LLM, ADAS, cartografía, NLP, AR/VR, visión artificial, robótica y mucho más.
Presentación de las soluciones de Uber AI
Con más de 9 años de experiencia en la gestión de operaciones de etiquetado de datos a gran escala, ofrecemos más de 30 funciones avanzadas, como anotación de imágenes y vídeos, etiquetado de texto, procesamiento de nubes de puntos 3D, segmentación semántica, etiquetado de intenciones, detección de opiniones, transcripción de documentos y datos sintéticos. generación, seguimiento de objetos y anotación LiDAR.
Nuestro servicio de asistencia multilingüe abarca más de 100 idiomas, incluidos los dialectos de Europa, Asia, Oriente Medio y América Latina, lo que garantiza una formación integral sobre el modelo de IA para diversas aplicaciones globales.
Nuestras soluciones incluyen:
Etiquetado y anotación de datos: Servicios de anotación expertos y precisos para texto, audio, imágenes, vídeo y muchas más tecnologías
Pruebas de productos: Pruebas eficientes de productos con SLA flexibles, marcos diversos y más de 3000 dispositivos de prueba, todo ello optimizado para acelerar el ciclo de lanzamiento
Idioma y localización: Experiencia de usuario de primera para cualquier persona de cualquier lugar del mundo
Validación humana en el ciclo para IA física
En la carrera por implementar robots, drones y vehículos autónomos, la rapidez es importante, pero la seguridad y la confianza lo son aún más. Un solo objeto mal etiquetado puede provocar fallos costosos o incidentes de seguridad. Por eso, las principales empresas de IA recurren a la validación Human-in-the-Loop (HITL) para garantizar que sus modelos se comporten de forma fiable en entornos no estructurados.
Etiquetado de datos para la IA generativa: Una guía completa
Esta guía explorará la importancia del etiquetado de datos en la IA generativa, los tipos de datos que deben etiquetarse y cómo un etiquetado preciso puede mejorar las capacidades creativas de tus modelos de IA. Tanto si generas imágenes, texto o código realistas con la IA que creas, entender cómo etiquetar los datos de forma eficaz es clave para producir resultados de alta calidad.
Cómo el etiquetado escalable de fusión de sensores 3D impulsa la próxima generación de IA física
Cada robot que se desplaza por una fábrica, cada vehículo autónomo que detecta a un peatón y cada dron que aterriza sobre un objetivo en movimiento dependen de una cosa: datos etiquetados de alta calidad. Sin embargo, a medida que la inteligencia artificial física se vuelve más compleja, también lo hace su flujo de datos. Los sistemas robóticos y autónomos deben interpretar entradas de cámaras, lidares, radares, IMUs y sensores GPS, a menudo en tiempo real. Aquí es donde el etiquetado de fusión de sensores 3D se vuelve fundamental para la misión.
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Tanto si eres un entusiasta de la IA/ML como si diriges un equipo centrado en el etiquetado de datos, las pruebas de productos o la localización, o si estás interesado en asociarte con nosotros, encontrarás el recurso adecuado para ti.
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