Et ufiltreret kig på Agentic AI Engineering
Fra spændende demoer til rigtige virksomhedsmedarbejdere
AI-agenter er overalt – men de fleste samtaler slutter ved prangende demoer.
Den hårde sandhed? Opbygning af medarbejdere, der rent faktisk arbejder i virksomheden, kræver mere end en basismodel.
De fleste samtaler om AI-agenter handler om de prangende demoer – hvad de kunne gøre
Men lad os være ærlige: Den virkelige historie ligger i de knap så glamourøse ting, de byggesten, der får en medarbejder til rent faktisk at arbejde i virksomheden.
Det er her, magien – og de hårde sandheder – lever.
I denne session vil Uber AI Solutions opdele de fem vigtige byggesten, som enhver virksomhed har brug for
Vi deler erfaringerne med at bygge på Uber-skala – hvor medarbejdere ikke bare kører i et laboratorium, men står over for millioner af fordelesager i den virkelige verden hver dag.
Du lærer, hvorfor det fører til brandfejl at springe de glamorøse trin over, og hvordan Ubers testrammer og datamuligheder giver virksomheder tillid til at udrulle medarbejdere sikkert, præcist og hurtigt.
Finjusterede LLM'er, der virkelig afspejler din virksomheds tone, værdier og kontekst
Rene, pålidelige datakilder, der sikrer korrekt begrundelse
Strenge adgangsrettigheder til sikre miljøer med flere værktøjer
End-to-end workflow-scripts, der definerer, hvordan agenter argumenterer, kalder API'er og reagerer
Strenge rammer for test af medarbejdere – for hvis du ikke kan teste den, kan du ikke stole på den
Udvalgte artikler
Branchespecifikke løsninger
Brancher
Ressourcer
Ressourcer