Введение: Новый расчет рентабельности инвестиций с ИИ в 2025 г.
Тестовый этап на платформе ИИ больше не доступен. В 2026 году компании будут вынуждены внедрять новые системы для операционных процессов, взаимодействия с клиентами и обновления продуктов. Однако при масштабировании возникают сложности. Что такое рентабельность инвестиций?
Агентный ИИ — это автономные, специализированные системы, которые не только автоматизируются, но и помогают быстрее выводить продукты на рынок, сокращать расходы и повышать качество обслуживания. Для лиц, принимающих решения, Агентный ИИ — это не только новая технология. это Обновленная бизнес-модель.
В этой статье мы рассмотрим экономическую выгоду от использования агентного ИИ и как решения Uber на основе ИИ помогают предприятиям получать измеримую доходность и выгоду от масштаба.
Ценообразование в связи с использованием традиционного ИИ
Переплата расходов, несоблюдение условий соглашения об уровне обслуживания, нестабильное качество и другие случаи хорошо подходят для руководителей.
Несмотря на все данные, переход на традиционные ИИ был дорогим и неэффективным:
- Ручные рабочие процессы: разметка, оценка и исправление производятся вручную.
- Низкая точность модели: Нечеткие или нечеткие наборы данных приводят к исправлениям и задержкам.
- Разделители инфраструктуры: Разобщенные системы повышают издержки и замедляют интеграцию.
- Ограниченные возможности масштабирования: Добавление новых регионов или доменов требует значительных накладных расходов.
Как агентский ИИ перезагружает экономику
Агентный ИИ полностью переменяет равенство, внедряя автономию и координацию в каждый рабочий процесс.
- Ускоренный выход на рынок
- Срок выполнения сложных рабочих процессов — от недель до дней.
- крупный технический клиент: Время становления компании на рынке сокращено с двухзначного числа дней до двухзначного числа часов.
- Соблюдение соглашения об уровне обслуживания (SLA) на уровне 99% и выше.
- Более низкие расходы
- Сотрудники по запросу = нет фиксированных накладных расходов.
- Автоматизация + согласование = меньше ручного обслуживания.
- Более высокий % экономии по всем программам.
- Более высокое качество (точность более 98% по сравнению с 95% отраслевого стандарта).
- Предупреждение систематических ошибок за счет единогласной маркировки и международных пулов оценщиков.
- Постоянная проверка позволяет избежать производственных ошибок и дорогостоящих отменов.
Множители: Почему показатели со временем улучшаются
Агентный ИИ не только сокращает сегодняшние расходы — он также повышает эффективность.
- Циклы обучения. Постоянная обратная связь позволяет агентам повышать качество обслуживания.
- Панели управления предубеждением: Снижение репутационных рисков и штрафов со стороны нормативно-правовых требований.
- Синтетические данные: Сократите расходы на сбор заказов и покройте крайние случаи.
- Масштабируемость: Один и тот же стек можно распространять в разных доменах (финансах, здравоохранении, розничной торговле) без пропорционального увеличения расходов.
Решения Uber на основе ИИ. экономическая модель агентного ИИ;
Компания Uber уже почти десять лет разрабатывает системы на основе ИИ по всему миру. Теперь с решениями Uber на основе ИИ бизнес-аккаунт должен соответствовать экономичности и качеству.
- Сотрудники разных стран (с доходом от 8,8 млн): Предоставляйте услуги по запросу с более чем 200 языками и 30 доменами.
- Платформа для согласования uTask: Автоматизируйте управление рабочими процессами с помощью отслеживания соглашения об уровне обслуживания и проверки согласия.
- Инструмент сбора данных uLabel: Предварительная маркировка, стандартные наборы данных и автоматический контроль качества.
- Платформа для тестирования uTest: Полноценный сбор данных, сбор данных о предпочтениях и предотвращение предубеждений.
- Комплексная поддержка на протяжении всего срока использования: Сбор данных → маркировка → тестирование → оценка → внедрение.
Как руководителям создать добавленную стоимость в 2026 году
- Пересчитана рентабельность инвестиций: Не спрашивайте просто «Сколько это стоит?». — спросите «Сколько это экономит?». во времени, доработках и риске.
- Внедрите оплату по результатам работы. SLA, связанные с качеством и сроками выполнения заказов, обеспечивают ответственность.
- Измеряйте качество, а не точность: Включите соглашение между комментаторами, соблюдение соглашения об уровне обслуживания и показатели справедливости.
- Ответственно подходите к масштабированию: Используйте модульные стеки, чтобы сделать пилотные работы глобальными рабочими процессами.
- Сотрудничайте с проверенными операторами: Такие компании, как Uber искусственного интеллекта, уже решили эти проблемы по всему миру.
Вывод: Разумная экономия, более совершенный ИИ
В 2026 году ИИ-агенты помогут не только улучшить модели, но и повысить экономию. Быстрый выход на рынок, более низкие цены и более высокое качество не являются альтернативными приоритетами. они работают вместе, когда предполагают автономию и координацию.
С решениями Uber на основе ИИ компаниям не нужно выбирать между скоростью, экономией и масштабированием. Они получат все три бонуса — сегодня.
В период агентного ИИ настоящие обновления находятся не только в алгоритмах. Именно от н их зависят деловые результаты, которые они получают.
Industry solutions
Отрасли
Навигаторы