Please enable Javascript
Přeskočit na hlavní obsah
Podnikové rámce pro vytváření systémů s umělou inteligencí ve velkém měřítku
September 11, 2025

Úvod

Konverzace o umělé inteligenci se posunula. Podniky se už neptají, jestli používat AI, ale jak ji zprovoznit ve velkém měřítku. Zadej agentskou umělou inteligenci – systémy založené na autonomních agentech schopných uvažovat, plánovat a provádět úkoly s omezeným lidským vstupem. Bez správných rámců ale hrozí, že se iniciativy využívající umělou inteligenci v pilotním očistci zablokují.

V tomhle článku se dozvíš o podnikových rámcích pro vytváření agentských systémů s umělou inteligencí – od modelů orchestrace až po modely správy a řízení.

Co je agentská umělá inteligence a proč na frameworkech záleží

  • Definice: AI agentů jako cílený systém složený z několika agentů.
  • Klíčové odlišnosti od tradiční umělé inteligence: autonomie, orchestrace, přizpůsobivost.
  • Proč jsou rámce důležité: opakovatelnost, řízení rizik, kontrola nákladů, dodržování předpisů.

Základní podnikové rámce pro Agentic AI

  1. Orchestrační rámec: Modely koordinace mezi více agenty: plánovač – vykonavatel, nadřízený – pracovník, partnerská spolupráce. Kdy je vhodné použít (pracovní postupy podniku, provoz IT, prostředí s vysokými nároky na rozhodování). Nástroje a architektury umožňující orchestraci (např. LangGraph, AutoGen, uTask).
  2. Rámec pro řízení a rizika: Zásady dodržování předpisů (SOC2, GDPR, auditovatelnost). Řízení přístupu na základě rolí a prosazování pravidel. Design „bezpečný proti poruchám“: vrácení změn, sledování, reakce na incidenty.
  3. Rámec hodnocení a kvality: Nepřetržité vyhodnocovací smyčky. Vytvoření zlaté datové sady pro srovnávání zástupců. Spolehlivý konsenzus pro okrajové případy.
  4. Rámec pro škálování a nasazování: Hybridní nasazení: místní zařízení, privátní cloud, okrajová zařízení. Pracovní postupy pro škálovací agenty pro tisíce transakcí za sekundu. Příklad případu: Agenti pro nápravu incidentů v oblasti IT v celosvětovém měřítku.

Obchodní hodnota používání frameworků

  • Rychlejší přechod z pilotní → produkční verze.
  • Optimalizace nákladů díky předvídatelným návrhovým vzorům.
  • Snížení rizik při zavádění podnikové AI.
  • Vylepšené měření návratnosti investic napříč systémy s více agenty.

Perspektivy Řešení Uberu pro umělou inteligenci

V Řešeních Uberu pro umělou inteligenci jsme zprovoznili rámce pro agentní orchestraci pro interní systémy – směrování, odhalování podvodů, zákaznické operace – a teď naše odborné znalosti rozšiřujeme na podniky.

Naše platforma pro orchestraci uTask a pracovní postupy pro zajištění kvality dat uLabel zajišťují řízení a opakovatelnost od prvního dne.

Rámce nejsou volitelné. Jsou základem, který odděluje experimentální agenty AI od podnikových systémů.

Přečti si, jak můžou Řešení Uberu AI vašemu podniku pomoct s hromadným zaváděním agentských rámců umělé inteligence → Objednej si ukázku.