Accedé rápidamente a diversos conjuntos de datos a escala global
Acelerá el entrenamiento de modelos y el tiempo de salida al mercado, con resultados de IA que se adaptan con precisión a audiencias globales
Desbloqueá el poder de tus LLMs
Entrená de manera más inteligente y resolvé casos límite que los pipelines de datos genéricos no pueden manejar en todo el ciclo de datos, incluyendo la recolección, anotación, evaluación y entornos de entrenamiento, todo en una sola plataforma.
Adquirí conjuntos de datos de alta calidad
Impulsá modelos de IA de alto rendimiento con conjuntos de datos diversos y del mundo real, incluyendo datos de puntos de interés (POI), audio, video, imagen y texto, recopilados y anotados a gran escala por nuestra red global de más de 10 millones de colaboradores y expertos especializados.¹
Entrená con la orientación de expertos humanos
Evalúa y ajusta tus modelos con aprendizaje por refuerzo estructurado a partir de retroalimentación humana (RLHF), clasificación por preferencias y modelado de recompensas, todo ofrecido a través de gimnasios personalizados de aprendizaje por refuerzo (RL) diseñados para tu caso de uso específico.
Sé dueño de tus datos
Tus datos e información confidencial siguen protegidos. No utilizamos tus datos para entrenar los modelos internos de IA de uso general de Uber y están protegidos por medidas organizativas y técnicas.
Garantizá la confiabilidad y el rendimiento
Aprovechá nuestra experiencia entrenando más de 20.000 modelos de IA. Obtené información clave sobre el rendimiento, pruebas simplificadas y aseguramiento de calidad de alto impacto en múltiples sistemas operativos y más de 3.000 dispositivos de prueba.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el etiquetado de audio?
Las etiquetas de audio asignan voz y datos de audio para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a reconocer el habla, la música y los efectos, lo que permite aplicaciones como asistentes de voz, conversión de voz a texto y detección de eventos sonoros.
¿Qué es el etiquetado de videos?
El etiquetado de videos anota los fotogramas con etiquetas para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a detectar objetos, acciones y eventos, lo que permite aplicaciones como la vigilancia, la conducción autónoma y la recomendación de contenido.
¿Qué es el etiquetado de imágenes?
El etiquetado de imágenes asigna etiquetas o anotaciones significativas a las imágenes, lo que ayuda a los modelos de aprendizaje automático a reconocer objetos, escenas o patrones para aplicaciones como vehículos autónomos, reconocimiento facial e imágenes médicas.
¿Qué es el etiquetado de texto?
El etiquetado de texto anota los datos con etiquetas para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a comprenderlos, lo que permite tareas como el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades y la clasificación de intenciones para chatbots impulsados por IA, búsquedas y recomendaciones.
Construyamos una mejor IA juntos
Contanos sobre tu proyecto. Te mostraremos los datos que te llevan hasta ahí.
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¹ A marzo de 2026
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