Accedé rápidamente a diversos conjuntos de datos a escala global
Acelerá el entrenamiento de modelos y el tiempo de salida al mercado, con resultados de IA que se adaptan con precisión a audiencias globales
Desbloqueá el poder de tus LLMs
Entrená de manera más inteligente y resolvé casos límite que los pipelines de datos genéricos no pueden manejar en todo el ciclo de datos, incluyendo la recolección, anotación, evaluación y entornos de entrenamiento, todo en una sola plataforma.
Adquirí conjuntos de datos de alta calidad
Impulsá modelos de IA de alto desempeño con conjuntos de datos diversos del mundo real, que incluyen audio, video, imagen y texto, recopilados y anotados a gran escala por parte de nuestra red global de más de 10 millones de contribuidores y expertos especializados.¹
Entrená con la orientación de expertos humanos
Evalúa y ajusta tus modelos con aprendizaje por refuerzo estructurado a partir de retroalimentación humana (RLHF), clasificación por preferencias y modelado de recompensas, todo ofrecido a través de gimnasios personalizados de aprendizaje por refuerzo (RL) diseñados para tu caso de uso específico.
Sé dueño de tus datos
Tus datos e información confidencial siguen protegidos. No utilizamos tus datos para entrenar los modelos internos de IA de uso general de Uber y están protegidos por medidas organizativas y técnicas.
Garantizá la confiabilidad y el rendimiento
Aprovechá nuestra experiencia entrenando más de 20.000 modelos de IA. Obtené información clave sobre el rendimiento, pruebas simplificadas y aseguramiento de calidad de alto impacto en múltiples sistemas operativos y más de 3.000 dispositivos de prueba.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el etiquetado de audio?
Las etiquetas de audio asignan voz y datos de audio para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a reconocer el habla, la música y los efectos, lo que permite aplicaciones como asistentes de voz, conversión de voz a texto y detección de eventos sonoros.
¿Qué es el etiquetado de videos?
El etiquetado de videos anota los fotogramas con etiquetas para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a detectar objetos, acciones y eventos, lo que permite aplicaciones como la vigilancia, la conducción autónoma y la recomendación de contenido.
¿Qué es el etiquetado de imágenes?
El etiquetado de imágenes asigna etiquetas o anotaciones significativas a las imágenes, lo que ayuda a los modelos de aprendizaje automático a reconocer objetos, escenas o patrones para aplicaciones como vehículos autónomos, reconocimiento facial e imágenes médicas.
¿Qué es el etiquetado de texto?
El etiquetado de texto anota los datos con etiquetas para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a comprenderlos, lo que permite tareas como el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades y la clasificación de intenciones para chatbots impulsados por IA, búsquedas y recomendaciones.
Construyamos una mejor IA juntos
Contanos sobre tu proyecto. Te mostraremos los datos que te llevan hasta ahí.
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¹ A marzo de 2026
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