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Marcos empresariales para crear sistemas de inteligencia artificial a escala
September 11, 2025

Introducción

La conversación sobre la IA cambió. Las empresas ya no se preguntan si usar IA, sino cómo ponerla en práctica a escala. Ingresa a la IA de los agentes: sistemas basados en agentes autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas con aportes humanos limitados. Sin embargo, sin los marcos adecuados, las iniciativas de IA agencial corren el riesgo de estancarse en el purgatorio de pilotos.

En este artículo se exploran los marcos empresariales para crear sistemas de IA a través de agentes, desde patrones de orquestación hasta modelos de gobernanza.

Qué es la IA de Agentic y por qué son importantes los marcos

  • Definición: IA agencial como un sistema dirigido por objetivos compuesto por múltiples agentes.
  • Diferenciador clave frente a la IA tradicional: autonomía, orquestación, adaptabilidad.
  • Por qué los marcos son fundamentales: repetibilidad, gestión de riesgos, control de costos, cumplimiento.

Marcos empresariales básicos para la IA de los agentes

  1. El marco de orquestación: Patrones de coordinación de múltiples agentes: planificador-ejecutor, supervisor-trabajador, entre pares. Cuándo usar cada uno (flujos de trabajo empresariales, operaciones de TI, entornos con muchas decisiones). Herramientas y arquitecturas que permiten la orquestación (p. ej., LangGraph, AutoGen, uTask).
  2. Marco de gobernanza y riesgo: Medidas de protección para el cumplimiento (SOC2, RGPD, auditabilidad). Control de acceso basado en roles y cumplimiento de políticas. Diseño a prueba de fallas: reversión, monitoreo, respuesta ante incidentes.
  3. Marco de evaluación y calidad: Ciclos de evaluación continua. Creación de un conjunto de datos de oro para la evaluación comparativa de los agentes. Consenso de Human-in-the-loop para casos extremos.
  4. Marco de escalamiento e implementación: Implementaciones híbridas: en las instalaciones, nube privada, dispositivos perimetrales. Patrones de flujo de trabajo para escalar agentes en miles de transacciones por segundo. Ejemplo de caso: Agentes de resolución de incidentes de TI a escala global.

Valor comercial de usar marcos

  • Ruta más rápida desde la fase piloto hasta la producción.
  • Optimización de costos a través de patrones de diseño predecibles.
  • Reducción del riesgo en la adopción de IA empresarial.
  • Medición mejorada del ROI en sistemas de múltiples agentes.

La perspectiva de las soluciones de IA de Uber

En Uber AI Solutions, implementamos marcos de coordinación de agentes para sistemas internos (enrutamiento, detección de fraude, operaciones con clientes) y ahora extendemos esta experiencia a las empresas.

Nuestra plataforma de orquestación uTask y los flujos de trabajo de calidad de datos de uLabel incorporan gobernanza y repetibilidad desde el primer día.

Los marcos no son opcionales. Son la base que separa a los agentes de IA experimentales de los sistemas listos para la empresa.

Conoce cómo las soluciones de IA de Uber pueden ayudar a tu empresa a adoptar marcos de trabajo de IA a escala → Solicita una demostración hoy mismo.