م قدمة
إن بناء إثبات لمفهوم الذكاء الاصطناعي في معمل الأبحاث هو شيء ، ونشر هذا النموذج في إنتاج المؤسسة شيء آخر. تواجه العديد من المؤسسات فجوة بين النجاح المبكر للذكاء الاصطناعي ونتائج الإنتاج على نطاق واسع. غالباً ما يكمن الاختلاف في شرح البيانات عند مستوى الصوت. "بدون التعليقات التوضيحية القوية ، تخاطر الشركات بالوقوع في ما يُسمى في الغالب" "POC Trap" "، حيث لا تصل النماذج الأولية الواعدة إلى الانتشار التجاري أبدًا."
فخ نقطة الانطلاق
في بيئة المعمل الخاضعة للرقابة ، غالباً ما تعتمد مشاريع الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات صغيرة ، يتم اختيارها بعناية لإجراء التجارب الأولية. قد تُظهر هذه النماذج نتائج واعدة لكنها تفشل في التعميم في العالم الحقيقي. السبب بسيط: التدريب على بيانات محدودة أو غير متسقة لا يمكنه إعداد نماذج لتنوع بيئات الإنتاج. فبدون مجموعات البيانات الكبيرة والمصنفة باستمرار ، ستجد المؤسسات نفسها تعيد تدريب النماذج باستمرار ، مما يستهلك الوقت والمال والثقة.
يتطلب التحجيم وجود تعليقات توضيحية على مستوى الصوت
يتطلب توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الانتقال إلى ما هو أبعد من مجموعات البيانات البسيطة إلى التعليقات التوضيحية على مستوى المؤسسة. بالنسبة إلى رؤية الكمبيوتر ، يمكن أن يعني هذا وضع علامة على ملايين صور المنتجات أو العيوب أو ظروف الطرق. بالنسبة إلى الروبوتات أو أنظمة الصوت والصورة ، قد يستغرق الأمر آلاف الساعات من مقاطع الفيديو التوضيحية أو الليدار. بالنسبة لتطبيقات NLP و LLM ، يعني التوسع بناء مجموعات بيانات متعددة اللغات تعكس التنوع الثقافي واللغوي لعملاء المؤسسات عبر الأسواق العالمية. ويتطلب تحقيق هذا المستوى من الشرح وجود منصات لتنسيق سير العمل ، وقدرة على مستوى العالم من القوى العاملة ، وضمان الجودة الآلي الذي يضمن مخرجات متسقة عبر ملايين الأمثلة.
مزايا المؤسسة من التعليقات التوضيحية القابلة للتوسع
عندما تستثمر الشركات في تعليقات توضيحية قابلة للتطوير ، فإنها توفر مزايا متعددة. أولاً ، أنها تقلل من دورات إعادة التدريب لأن النماذج يتم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة بما يكفي لالتقاط تقلبات العالم الحقيقي من البداية. ثانياً ، أنها تضمن الاتساق عبر المناطق الجغرافية ، وهي أمور بالغة الأهمية لتحقيق الامتثال والإنصاف وسمعة العلامة التجارية العالمية. ثالثاً ، توفر التعليقات التوضيحية القابلة للتطوير للقوى العاملة التي تحتاج إليها المؤسسات ، مما يتيح إجراء عمليات تكثيف سريعة للطلب الموسمي أو المواعيد ال نهائية التنظيمية أو إطلاق المنتجات على نطاق واسع.
لماذا تختار حلول الذكاء الاصطناعي من أوبر
تُقدِّم حلول الذكاء الاصطناعي من أوبر التعليقات التوضيحية على نطاق واسع من خلال قوتها العاملة الدائمة التي تضم أكثر من 8 ملايين مستفيد في 72 دولة ، مدعومة بمنصات متقدمة مثل uLabel و uTask.
من خلال ضمان الجودة في الوقت الفعلي ، والنمذجة بالإجماع ، وسير العمل الآلي للجودة ، تضمن أوبر أن مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمؤسسات تتجاوز النماذج الأولية وتنتقل إلى مرحلة الإنتاج بثقة.
بالنسبة للمديرين التنفيذيين ، يعني هذا النشر بشكل أسرع ، وانخفاض التكاليف ، واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل باستمرار في بيئات العالم الحقيقي.
Industry solutions
Industries
أدلة