Automatisering is al decennialang de basis voor de efficiëntie van ondernemingen. Robotic Process Automation (RPA), workflowscripts en machine learning-modellen hebben taken gestroomlijnd, fouten verminderd en de resultaten versneld. Maar in 2025 is efficiëntie niet meer genoeg. Bedrijven hebben systemen nodig die niet alleen taken uitvoeren, maar ook redeneren, zich aanpassen en zelfsturend zijn.

Maak kennis met AI van AI: de volgende golf van bedrijfsinformatie. In tegenstelling tot traditionele AI, die binnen vooraf gedefinieerde beperkingen werkt, tonen AI-systemen van Agentic autonomie, doelgericht gedrag en aanpassingsvermogen, waardoor ze met minimaal overzicht kunnen omgaan met dynamische, real-world complexiteit.

Dit artikel onderzoekt hoe AI van Agentic workflows in verschillende sectoren opnieuw definieert, waarom dit nu belangrijk is en hoe Uber AI-oplossingen deze verschuiving wereldwijd mogelijk maken.

Bij automatisering ging het altijd om snelheid en schaal. Bots- en ML-modellen voeren repetitieve taken uit, maar ze hebben niet de flexibiliteit om zich aan te passen wanneer de omgeving verandert.

Agentic AI gaat verder:

1. Decompositie en indeling van taken: We splitsen complexe doelen op in hanteerbare subtaken.
2. Zelfherstellende workflows: Fouten detecteren, benaderingen aanpassen en autonoom herstellen.
3. Doelgericht gedrag: Prioriteiten stellen en acties volgen die zijn afgestemd op de bedrijfsdoelen.
4. Human-in-the-loop governance: Zorgen voor overzicht zonder micromanagement.

Deze evolutie is niet alleen technisch, maar vertegenwoordigt een nieuw bedrijfsparadigma: workflows die veerkrachtig, aanpasbaar en zelfsturend zijn.

1. Autonomie: Systemen werken onafhankelijk binnen vangrails, waardoor er minder behoefte is aan constante menselijke monitoring.
2. Orkestratie: Meerdere medewerkers coördineren naadloos, net als afdelingen in een onderneming, om resultaten te leveren.
3. Feedbackloops: Doorlopend leren zorgt voor betere prestaties in de loop van de tijd.
4. Schaalbaarheid: Medewerkers kunnen horizontaal schalen en taken verdelen over domeinen, regio's en gegevenstypen.
5. Verklaarbaarheid en vertrouwen: Realtime dashboards en evaluatiekaders zorgen ervoor dat bedrijven weten waarom een medewerker een beslissing heeft genomen.

AI van AI levert meer dan efficiëntie: het levert resultaten op:

1. Snellere time-to-market: Workflows die vroeger dagen met dubbele cijfers duurden, worden nu gecomprimeerd tot uren met dubbele cijfers.
2. Lagere kosten: Meer besparingen door on-demand orkestratie en minder handmatige overhead.
3. Hogere kwaliteit: kwaliteitsnormen van >98% in vergelijking met industriebenchmarks van 95%.
4. Weerbaarheid van bedrijven: Zelfherstellende systemen zorgen voor uptime en continuïteit.

Uber is niet alleen een AI-first bedrijf dat 36 miljoen dagelijkse ritten mogelijk maakt, het brengt nu dezelfde autonomie op schaal naar ondernemingen.

Ga als volgt te werk:

1. uTaak: Workflow-orkestratieplatform voor beheer van bewerkingsbeoordelingslussen, consensusmodellen en evaluatiepijplijnen.
2. uLabel: AI-gestuurde tool voor gegevenslabels en -beheer voor nauwkeurige annotaties in tekst, audio, video, LiDAR en radar.
3. uTest: Geschaalde testoplossing met zelfherstellende automatisering voor app- en systeemevaluatie. Wereldwijde gig-medewerkers: Meer dan 8,8 miljoen verdieners wereldwijd maken het verzamelen van gegevens en modelevaluatie op grote schaal mogelijk.

• Identificeer workflows die om autonomie vragen, niet alleen om automatisering.
• Bouw governancekaders om vertrouwen en verantwoordelijkheid te garanderen.
• Kies voor modulaire tech-stacks die orkestratie, gegevens en evaluatietools combineren.
• Werk samen met bewezen providers zoals AI-oplossingen van Uber voor snelheid, kwaliteit en schaalbaarheid.

2025 markeert een keerpunt: bedrijven die verder gaan dan automatisering en AI van Agentic omarmen, optimaliseren niet alleen workflows, ze ontgrendelen ook geheel nieuwe operationele modellen.

Autonomie is niet langer futuristisch. Met de tech-stack, het personeelsbestand en het wereldwijde bereik van Uber AI Solutions kunnen bedrijven AI vandaag nog inzetten om snellere resultaten van hogere kwaliteit te bereiken.