Onze krachtige data-labeling, geavanceerde testframeworks en wereldwijde schaal in het creëren van hoogwaardige, betrouwbare modellen en end-to-endoplossingen stimuleren innovatie, optimaliseren processen en versnellen de time-to-market.
Generatieve AI & LLM-labeling
Ondernemingen vertrouwen op de AI-oplossingen van Uber om hoogwaardige datasets te annoteren, samenstellen, testen en lokaliseren voor robuuste, schaalbare Generatieve AI en grote taalmodellen.
9+ jaar
Expertise in het beheren van grootschalige AI- en ML-operaties
100+ talen
Inclusief talen uit Azië, Europa, Latijns-Amerika, het Midden-Oosten en meer
Meer dan 25 mogelijkheden
Chat- of tekstsamenvatting
Consensuslabeling
Gegevensverzameling: audio/video/afbeelding
Open tekstbeschrijvingen naar afbeelding/video/anime
Voorkeursbeoordeling voor meerdere antwoorden
Evaluatie/rangschikking van promptantwoorden
Beoordeling en bewerking naast elkaar
Aanmaken van synthetische data
Meer dan 10 expertisegebieden
Auto
Amusement
Financiën
Gamen
Taal
Programmeren
Redeneren
Wetenschap
Sport
TV en films
Aangepaste AI- en ML-frameworks voor jouw product
- Gebruikssituaties en gedrag definiëren
- Zorg voor gereedheid door het ontwikkelen van ondersteunend materiaal
- Dekking van testgevallen valideren
- Het leervermogen van het model evalueren
- Snelheid van reageren, foutpercentage en laadtijd van reacties evalueren
- Geheugen, netwerkgebruik en configuratie monitoren
- A/B-testen ontwikkelen om vloeiendheid, contextbewustzijn en relevantie te valideren
- Lineariteit van beslissingen testen voor samenhang in reacties
- Toegankelijkheid, UI/UX, gebruikersbetrokkenheid, taalkundige nauwkeurigheid en meer valideren
- Benchmarken met andere AI/ML-producten
Gebruikssituaties
Aanmaken van synthetische gegevens
Het maken van vraag-en-antwoordparen vanaf nul over een breed scala aan onderwerpen (zoals reizen en eten) of voor specifieke gespecialiseerde categorieën (zoals programmeren en financiën) en in meer dan 100 talen wereldwijd.
Open beschrijvingen van tekst naar afbeelding/video/anime
Het aanbieden van tekstsamenvattingen op basis van visuele hulpmiddelen voor gen AI-start-ups die afbeeldingen, video’s of anime creëren vanuit tekstprompts of andersom.
Gegevensverzameling: audio/video/afbeelding
Verschillende activiteiten, verschillende stemmen, verschillende akoestische omstandigheden, verschillende regio’s en genders, en meer.
Voorkeursbeoordeling voor meerdere antwoorden
Voorkeur voor beoordeling/rangschikking van meerdere antwoorden op dezelfde prompt (LLM's of tekst-naar-beeld/video-modellen)
Consensus-labeling
Classificatie of beoordeling uitgevoerd over meerdere diverse groepen (zoals regio's en genders) om tot een consensus te komen en vooringenomenheid te voorkomen.
Chatten of tekstsamenvatting
Het geven van een samenvatting en/of het beoordelen van modeluitvoer bij samenvattingen.
Beoordeling en bewerking naast elkaar
Vergelijkend overzicht van meerdere modelantwoorden op een prompt, gevolgd door het beoordelen of bewerken van de antwoorden.
Wat maakt Uber anders?
Uber | Overige | |
|---|---|---|
Vakkennis | Het team van technische programmamanagers bij Uber beschikt over tientallen jaren aan expertise in het leiden van wereldwijd opgeschaalde operaties binnen onze belangrijkste sectoren en apps, waaronder ritten, bezorging, vracht en AI-toepassingen. We zetten deze uitgebreide ervaring in om oplossingen te ontwerpen en samen te werken met ons netwerk, zodat aan jouw behoeften met precisie en efficiëntie wordt voldaan. | Lever alleen expertise voor het beheren van activiteiten. |
Productkwaliteit | Ons AI/ML-producttestframework voert doorlopende evaluaties uit van jouw product(en) om de prestaties van het model, het gebruiksgemak en de functionaliteit te beoordelen. De inzichten die uit deze tests worden verkregen, geven direct richting aan de wensen van klanten, stimuleren voortdurende verbeteringen en zorgen ervoor dat jouw product niet alleen aan de verwachtingen voldoet, maar deze zelfs overtreft. | N.v.t. |
Kwaliteit van het proces | We leggen de nadruk op een dynamisch, iteratief proces dat is ontworpen om feedback van domeinexperts, beoordelaars en ervaren specialisten binnen ons netwerk van operators direct te integreren in de richtlijnen, zodat voortdurende verbetering en relevantie worden gewaarborgd. | De klant heeft richtlijnen aangeleverd voor het aanleveren van datasets. |
Aanvullende investering | Wij bieden de expertise van vakspecialisten om uitgebreide stijlgidsen op te stellen, waarin culturele nuances, taalkundige authenticiteit en emotionele intelligentie worden meegenomen. Daarnaast stellen we een ervaren engineeringteam beschikbaar om technologische oplossingen te ontwikkelen die menselijke kwaliteitscontrole ondersteunen, zoals tools voor plagiaatdetectie. Ons eLearning-platform verzorgt trainingen voor wereldwijd verspreide operators, zodat kennis consequent en actueel wordt overgedragen. We zetten ons in voor het definiëren van meetcriteria voor proces- en productevaluatie, het signaleren van trends en patronen, en het gebruiken van diepgaande analyse van deze gegevens om toekomstige plannen te onderbouwen. | Lever uitsluitend training, beleidsinformatie en operationele data-analyse. |
Oplossingen voor de sector
Sectoren
Hulpmiddelen
Hulpmiddelen