In 2024 en 2025 trok GenAI (Generative AI) de aandacht door op grote schaal tekst, afbeeldingen en code te produceren. Maar naarmate we 2026 naderen, stellen leidinggevenden een scherpere vraag: Hoe kan AI overstappen van het maken van inhoud naar het stimuleren van zakelijke beslissingen?

Het antwoord ligt in Agentic AI: een laag die de creatieve output van GenAI omzet in autonome, doelgerichte besluitvormingssystemen. Wanneer ze aan elkaar worden gekoppeld, stellen AI- en GenAI-agentia bedrijven in staat om voorbij passieve tools te komen en om te kiezen voor adaptieve besluitvormingsengines.

• Generatieve AI = creatie. Het genereert tekst, afbeeldingen en aanbevelingen.
• Agentic AI = orkestratie + actie. Het plant, ontleedt doelen en voert deze uit voor alle workflows.
• Samen vormen ze beslissingspijplijnen: GenAI biedt opties; AI van agenten evalueert, selecteert en voert uit.

Deze combinatie van mogelijkheden stelt bedrijven in staat om van reactieve resultaten over te stappen naar proactieve strategieën.

Agentic AI introduceert orkestratielagen die GenAI mist:

• Taakdecompositie: een strategisch doel wordt opgedeeld in subdoelen.
• Feedbackloops: het evalueren van GenAI-output via voorkeursgegevens, vergelijkingen naast elkaar en het vaststellen van consensus.
• Realtime aanpassingsvermogen: een andere koers wanneer input of context verandert.
• Samenwerking tussen meerdere agenten: gespecialiseerde agenten voor redenering, evaluatie en uitvoering.

Zie GenAI als het genereren van het 'wat', terwijl Agentic AI het 'hoe' en 'waarom' bepaalt.

Enterprise-adoptie vereist een gestapelde architectuur die het volgende integreert:

• Grote taalmodellen (LLM's) voor het genereren van content.
• Versterkend leren met menselijke feedback (RLHF) voor optimalisatie van voorkeuren.
• Multimodale gegevens (tekst, audio, video, sensorgegevens).
• Evaluatiekaders: beoordelingen naast elkaar, detectie van vooroordelen, markering van overeenstemming.
• Red-teaming voor robuustheids- en beveiligingstests.

Deze combinatie zorgt ervoor dat beslissingen niet alleen creatief, maar ook nauwkeurig, verklaarbaar en betrouwbaar zijn.

• Snelheid: Beslissingen die in realtime worden genomen in plaats van dagen van handmatige analyse.
• Nauwkeurigheid: Medewerkers verbeteren de resultaten voortdurend met kwaliteitsstatistieken.
• Schaalbaarheid: Dankzij de orkestratie van meerdere medewerkers kunnen bedrijven duizenden workflows tegelijk afhandelen.
• Vertrouwen: Transparante beoordelingskaders verminderen hallucinaties en vooroordelen.

Uber AI-oplossingen bieden de infrastructuur, het gig-personeelsbestand en de bestuursmodellen die bedrijven nodig hebben om GenAI aan te koppelen

AI van medewerkers:

• Gegevensverzameling en annotatie in meer dan 200 talen en meer dan 30 domeinen (financiën, medisch, STEM).
• Modelevaluatie op schaal: vergelijkingen, voorkeurenrangschikkingen, gouden datasets en nog veel meer.
• Platforms zoals uLabel en uTask maken het mogelijk om AI-workflows te orkestreren, beheren en beheren.
• Wereldwijd personeelsbestand (meer dan 8,8 miljoen mensen) — zorgen voor diverse feedbackloops om systemische vooroordelen te verminderen.

1. Ga verder dan de uitvoer van content: Vraag hoe AI beslissingen kan nemen, niet alleen concepten.
2. Investeer in orkestratielagen: Zorg ervoor dat GenAI wordt gecombineerd met toezicht door agenten.
3. Doorlopende evaluatie toepassen: Voorkeursgegevens, vooringenomenheidsdashboards en naleving van SLA's staan niet ter discussie.
4. Werk samen met vertrouwde providers: Zet beproefde platforms en divers personeelsbestand in voor schaalvergroting.

2024 stond in het teken van bewijzen dat AI kan genereren. 2025 stond in het teken van het opschalen van die resultaten. 2026 staat in het teken van betrouwbare AI-besluitvorming op grote schaal.

Door de creatieve kracht van GenAI te combineren met de orkestratie van AI van agenten, kunnen bedrijven aanpasbare, autonome en verklaarbare beslissingssystemen ontwikkelen die echte bedrijfsresultaten stimuleren.

En met AI-oplossingen van Uber, die gegevens, platforms en wereldwijde schaal leveren, kunnen bedrijven vol vertrouwen deze volgende grens ingaan.