Les cadres savent ce qui se passe : dépassements de coûts, SLA non respectés, qualité incohérente.

Malgré ses promesses, l'adoption traditionnelle de l'IA s'est avérée coûteuse et efficace :

• Workflows manuels : Forte confiance envers les opérateurs humains pour l'étiquetant, l'évaluation et les corrections.
• Peu de précision du modèle : Les ensembles de données mal étiquetés ou biaisés entraînent des remises en œuvre et des retards.
• Silos liés à l'information : Les systèmes déconnectés augmentent les coûts et ralentissent l'intégration.
• Problèmes liés à la mise à l'échelle : L'ajout de nouveaux marchés ou domaines nécessite des frais importants.

L'IA agentique renverse l'équation en intégrant l'autonomie et l'orche Web dans chaque flux de travail.

1. Mise sur le marché plus rapide
2. flux de travail complexes compressés de semaines en jours.
3. Grand client technologique : Délai de mise sur le marché réduit des jours à deux chiffres aux heures à deux chiffres.
4. Respect des SLA basés sur les clients à plus de 99 %
5. Coûts réduits
6. Main-d'œuvre à la demande = pas de frais fixes.
7. Automatisation + groupage = moins d'interventions manuelles.
8. Économies de coûts plus élevées pour tous les programmes.
9. Qualité supérieure (plus de 98 % de précision par rapport à 95 % la norme du secteur).
10. Atténation du parti pris grâce à un système d'étiquettage consensuel et à des équipes mondiales d'évaluateurs.
11. La validation continue réduit les erreurs de production et les retours arrière coûteux.

L'IA agente ne se contente pas de réduire les coûts actuels, elle optimise l'efficacité au fil du temps.

• boucle d'apprentissage : Les agents s'améliorent grâce aux commentaires continus.
• Tableaux de bord biais : Réduisez le risque de réputation et les pénalités réglementaires.
• Données de synthèse : Réduit les coûts de collecte tout en couvrant les cas limites.
• Évolution : Une même structure peut se développer dans tous les domaines (fiscalité, santé, vente au détail) sans augmentation proportionnelle des coûts.

Uber a passé près d'une décennie à concevoir des systèmes basés sur l'IA à l'échelle mondiale. Uber Eats Solutions offre désormais aux entreprises le même différence de coûts et de qualité.

• Effectif mondial à la demande (plus de 8,8 millions de collaborateurs percevant des revenus) : Fournit une capacité évolutive et à la demande dans plus de 200 langues et plus de 30 domaines.
• Plateforme d'organisation uTsk : Automatisez la gestion des flux de travail avec le suivi des SLA et la validation du consentement.
• Outil de conservation des données uLabel : Vérifications préalables à l'étiquettage, ensembles de données Gold et assurance qualité automatisées.
• plateforme de test uTest : Reéquipe rouge, collecte de données de préférences et atténuation des préjugés à grande échelle.
• Assistance tout au long du cycle de vie : Depuis la collecte de données → l'étiquetant → les tests → l'évaluation → le déploiement.

1. Recadrer le retour sur investissement : Ne vous contentez pas de demander « Combien cela coûte-t-il? » — demander « Qu'est-ce que cela permet d'économiser? » au fil du temps, des tâches de révision et des risques.
2. Adoptez des modèles de paiement à la performance : Les SLA liées à la qualité et au retournement garantissent la responsabilité.
3. Mesurez la qualité au-delà de l'exactitude : Incluez l'accord entre les annotateurs, le respect des SLA et les indicateurs d'équité.
4. Mettre à l'échelle de manière responsable : Développez les projets pilote dans le cadre de vos flux de travail mondiaux à l'aide de emplettes Modulaires.
5. Collaborez avec des opérateurs professionnels : Des entreprises comme Uber ID Solutions ont déjà relevé ces défis à l'échelle mondiale.

En 2026, l'IA agentique ne se limite pas à de meilleurs modèles, c'est une meilleure solution économique. Mise sur le marché plus rapide, réduction des coûts et amélioration de la qualité ne sont pas des priorités concurrentes; Elles sont livrées ensemble lorsque l'autonomie et l'organisation sont intégrées.

Avec Uber Eats Solutions, les entreprises n'ont pas à choisir entre rapidité, économies ou évolution. Ils en reçoivent les trois, aujourd'hui.

À l'ère de l'IA agentique, la véritable innovation ne se limite pas aux algorithmes. C'est dans les résultats commerciaux qu'ils obtiennent.