রিসোর্স হাব

ওয়ান-পেজার থেকে শুরু করে ওয়েবিনারে কীভাবে করবেন নির্দেশিকা, পর্দার আড়ালে গিয়ে আবিষ্কার করুন যে কীভাবে Uber AI সলিউশন জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উচ্চ মানের ডেটা লেবেলিং, পণ্য পরীক্ষা এবং স্থানীয়করণ, AI/ML, LLM, ADAS, ম্যাপিং, NLP, AR/VR, কম্পিউটার ভিশন, রোবোটিক্স এবং আরও অনেক কিছু।

Uber AI সমাধান পরিচিতি

বড় আকারের ডেটা লেবেলিং অপারেশন পরিচালনায় 9 বছরেরও বেশি দক্ষতার সাথে, আমরা ছবি এবং ভিডিও অ্যানোটেশন, টেক্সট লেবেলিং, 3D পয়েন্ট ক্লাউড প্রসেসিং, শব্দার্থিক সেগমেন্টেশন, ইনটেন্ট ট্যাগিং, সেন্টিমেন্ট শনাক্তকরণ, ডকুমেন্ট ট্রান্সক্রিপশন, সিন্থেটিক ডেটা সহ 30+ উন্নত ক্ষমতা অফার করি প্রজন্ম, অবজেক্ট ট্র্যাকিং এবং LiDAR টীকা।

আমাদের বহুভাষিক সহায়তা ইউরোপীয়, এশিয়ান, মধ্য প্রাচ্য এবং লাতিন আমেরিকান উপভাষাগুলিকে কভার করে, 100+ ভাষায় বিস্তৃত, বৈচিত্র্যময় বৈশ্বিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যাপক AI মডেল প্রশিক্ষণ নিশ্চিত করে।

আমাদের সমাধানগুলোর মধ্যে রয়েছে:

ডেটা অ্যানোটেশন ও লেবেলিং: টেক্সট, অডিও, ছবি, ভিডিও এবং আরও অনেক প্রযুক্তির জন্য বিশেষজ্ঞ ও নির্ভুল অ্যানোটেশন সেবা
প্রোডাক্ট টেস্টিং: নমনীয় SLA, বৈচিত্র্যময় ফ্রেমওয়ার্ক, ৩,০০০+ টেস্ট ডিভাইসসহ দক্ষ প্রোডাক্ট টেস্টিং—সবকিছু দ্রুত রিলিজ সাইকেলের জন্য সহজীকৃত
ভাষা ও লোকালাইজেশন: সবার জন্য, সর্বত্র বিশ্বমানের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

ফিচার করা নিবন্ধ পড়ুন

জেনারেটিভ AI-এর জন্য ডেটা লেবেলিং: একটি বিস্তৃত নির্দেশিকা

এই নির্দেশিকাটি জেনেরেটিভ AI-তে ডেটা লেবেলিংয়ের তাৎপর্য, যে ধরনের ডেটাতে লেবেল করা প্রয়োজন এবং কীভাবে সঠিক লেবেলিং আপনার AI মডেলগুলির সৃজনশীল ক্ষমতা বাড়াতে পারে তা অন্বেষণ করবে। আপনার তৈরি AI দিয়ে বাস্তবসম্মত ছবি, টেক্সট বা কোড তৈরি করা হোক না কেন, উচ্চ-মানের আউটপুট উত্পাদন করার জন্য কীভাবে কার্যকরভাবে ডেটা লেবেল করবেন তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

ফিচার করা নিবন্ধ পড়ুন

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

ফিচার করা নিবন্ধ পড়ুন

আমাদের রিসোর্সের বিষয়গুলি দেখুন

আপনি একজন AI/ML উত্সাহী হোন, বা আপনি ডেটা লেবেলিং, পণ্য পরীক্ষা বা স্থানীয়করণের উপর ফোকাস করে এমন কোনও দলের নেতৃত্ব দেন বা আপনি আমাদের সাথে পার্টনারশিপ করতে আগ্রহী হন - আপনি আপনার জন্য সঠিক সংস্থানটি খুঁজে পাবেন।