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Circle i
Interessiert an Anwendungsfällen für generative KI?

Unsere leistungsstarke Datenannotation, unsere fortschrittlichen Test-Frameworks und unsere globale Skalierung bei der Erstellung hochwertiger, zuverlässiger Modelle & End-to-End-Lösungen treiben Innovation voran, optimieren Abläufe und beschleunigen die TTM.

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Kennzeichnung generativer KI und LLMs

Unternehmen vertrauen auf die KI-Lösungen von Uber, um hochwertige Datensätze zu annotieren, zu kuratieren, zu testen und zu lokalisieren – für robuste, skalierbare generative KI und große Sprachmodelle.

Skalierte Lösungen

9+ Jahre

Expertise im Management groß angelegter KI- und ML-Betriebsabläufe

Lokalisierung

100+ Sprachen

Einschließlich Sprachen in Asien, Europa, Lateinamerika, dem Nahen Osten und mehr

Datenannotation

25+ Funktionen

Chat- oder Textzusammenfassung

Konsensbasierte Kennzeichnung

Datenerfassung: Audio/Video/Bild

Freitextbeschreibungen zu Bild/Video/Anime

Präferenzbewertung für Mehrfachantworten

Bewertung/Einstufung von Antworten auf Prompts

Überprüfung im Direktvergleich sowie Bewertung/Bearbeitung

Erstellung synthetischer Daten

Generative KI

10+ Kompetenzbereiche

Auto

Unterhaltung

Finanzen

Gaming

Sprache

Programmierung

Logisches Denken

Wissenschaft

Sport

TV und Filme

Produkttests

Maßgeschneiderte KI- und ML-Frameworks für Ihr Produkt

  • Anwendungsfälle und Verhalten definieren
  • Einsatzbereitschaft durch Entwicklung von Begleitmaterialien sicherstellen
  • Abdeckung der Testfälle validieren
  • Lernfähigkeit des Modells bewerten
  • Antwortgeschwindigkeit, Fehlerrate und Zeit zum Laden der Antworten bewerten
  • Speicher, Netzwerkauslastung und Konfiguration überwachen
  • A/B-Tests entwickeln, um Sprachflüssigkeit, Kontextverständnis und Relevanz zu validieren
  • Linearität der Entscheidungsfindung für die Kohärenz der Antworten testen
  • Barrierefreiheit, UI/UX, Nutzerengagement, sprachliche Genauigkeit und vieles mehr validieren
  • Leistungsvergleich mit anderen KI/ML-Produkten durchführen

Anwendungsfälle

Erstellung synthetischer Daten

Erstellen von Frage-und-Antwort-Paaren von Grund auf in einem breiten Themenspektrum (z. B. Reisen und Essen) oder für spezifische, spezialisierte Kategorien (wie Programmierung und Finanzen) und in 100+ Sprachen weltweit.

Freie Textbeschreibungen in Bild/Video/Anime

Bereitstellung von Textzusammenfassungen auf Basis visueller Hilfsmittel für Start-ups im Bereich generativer KI, die aus Texteingaben/Prompts Bilder, Videos oder Anime erzeugen oder umgekehrt.

Datenerfassung: Audio/Video/Bild

Verschiedene Aktivitäten, verschiedene Stimmen, verschiedene akustische Bedingungen, verschiedene Regionen und Geschlechter und mehr.

Präferenzbewertung für Mehrfachantworten

Präferenz für die Bewertung/Rangfolge mehrerer Antworten auf dieselbe Eingabeaufforderung (LLMs oder Text-zu-Bild/-Video-Modelle)

Konsensbasierte Annotation

Klassifizierung oder Bewertung, die über mehrere unterschiedliche Gruppen (z. B. Regionen und Geschlechter) hinweg durchgeführt wird, um einen Konsenswert zu erzielen und Verzerrungen zu beseitigen.

Chat- oder Textzusammenfassung

Eine Zusammenfassung bereitstellen und/oder die Modellausgabe bei Zusammenfassungen bewerten.

Überprüfung und Bewertung/Änderungen nebeneinander

Überprüfung mehrerer Modellantworten auf einen Prompt im direkten Vergleich, gefolgt von der Bewertung oder Bearbeitung der Antworten.

Wodurch unterscheidet sich Uber?

Wodurch unterscheidet sich Uber?

Uber

Sonstiges

Fachkompetenz

Das Team von Uber aus technischen Programmmanagern verfügt über jahrzehntelange Expertise in der Leitung global skalierter Betriebsabläufe über unsere Kernbereiche und Apps hinweg – darunter Fahrten, Lieferungen, Fracht und KI-Anwendungen. Diese umfangreiche Erfahrung nutzen wir, um Lösungen zu entwickeln und mit unserem Netzwerk zu kooperieren, damit Ihre Anforderungen mit Präzision und Effizienz erfüllt werden.

Stellen Sie ausschließlich Expertise für das Management der Betriebsabläufe bereit.

Produktqualität

Unser AI/ML-Produkttest-Framework führt fortlaufende Bewertungen Ihres Produkt(e)s durch, um die Modellleistung, Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität zu beurteilen. Die aus diesen Tests gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in die Kundenanforderungen ein, treiben kontinuierliche Verbesserungen voran und stellen sicher, dass Ihr Produkt Erwartungen nicht nur erfüllt, sondern auch übertrifft.

Nicht zutreffend

Prozessqualität

Wir setzen auf einen dynamischen, iterativen Prozess, der darauf ausgelegt ist, Feedback von Fachexperten, Evaluatoren sowie erfahrenen Fachspezialisten aus unserem Netzwerk von Betreibern direkt in die Richtlinien einfließen zu lassen, um kontinuierliche Verbesserung und Relevanz sicherzustellen.

Der Kunde hat Richtlinien zur Bereitstellung von Datensätze bereitgestellt.

Zusätzliche Investition

Wir bieten die Expertise von Fachexperten, um umfassende Stilrichtlinien zu erstellen, die kulturelle Nuancen, sprachliche Authentizität und emotionale Intelligenz abbilden. Außerdem stellen wir ein erfahrenes Partner-Engineering-Team bereit, das technologische Lösungen entwickelt, die die menschliche Qualitätssicherung unterstützen, zum Beispiel Tools zur Plagiatserkennung. Unsere E-Learning-Plattform bietet Schulungen für weltweit verteilte Mitarbeitende an und stellt eine einheitliche und aktuelle Wissensvermittlung sicher. Wir haben uns verpflichtet, Kennzahlen für die Bewertung von Prozessen und Produkten festzulegen, Trends und Muster zu identifizieren und mithilfe tiefgehender Kennzahlenanalysen künftige Roadmaps zu untermauern.

Stellen Sie ausschließlich Analysen von Schulungs-, Richtlinien- und Betriebsdaten bereit.