Безпека
Допомога
Інформаційні матеріали про COVID-19
Перейти до основного вмісту
Для клієнтів
Для водіїв
Uber для бізнесу
Увійти як водій
Знайдіть усе потрібне, щоб відстежувати свої успіхи за кермом.
Увійти як клієнт
Виберіть спосіб оплати, перегляньте історію поїздок тощо.
Виберіть мову спілкування
Ви переглядаєте відомості про таке місто: Вашингтон (округ Колумбия). Виберіть місто, щоб переглянути доступні для нього можливості та служби.
Подорожуєте?
Core AI tech
Areas of fundamental machine learning science include sparse and efficient operations for real-time inference, theoretical analysis of the robustness and safety of neural networks, stochastic and non-linear optimization, learning in the presence of noisy biased data, and more.
Recent ATG R&D publications
DSIC: Deep Stereo Image Compression
Jerry Liu, Shenlong Wang, Raquel Urtasun (ICCV 2019, oral)
Graph HyperNetworks for Neural Architecture Search
Chris Zhang, Mengye Ren, Raquel Urtasun (ICLR 2019)
SBNet: Sparse Blocks Network for Fast Inference
Mengye Ren*, Andrei Pokrovsky*, Bin Yang*, Raquel Urtasun (CVPR 2018, spotlight)
Deep Parametric Continuous Convolutional Neural Networks
Shenlong Wang*, Simon Suo*, Wei-Chiu Ma, Andrei Pokrovsky, Raquel Urtasun (CVPR 2018, spotlight)
Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning
Mengye Ren, Wenyuan Zeng, Bin Yang, Raquel Urtasun (ICML 2018, spotlight)