Please enable Javascript
Hoppa till huvudinnehållet
Enterprise Frameworks for Building Agentic AI Systems at Scale
September 11, 2025

Inledning

Konversationen kring AI har skiftat. Företag frågar inte längre om de ska använda AI, utan hur de ska operationalisera det i stor skala. Ange agentisk AI — system byggda på autonoma agenter som kan resonera, planera och utföra uppgifter med begränsad mänsklig input. Men utan rätt ramar riskerar agentiska AI-initiativ att stanna av i pilotskärselden.

Denna artikel utforskar företagsklara ramverk för att bygga agentiska AI-system, från orkestrationsmönster till styrningsmodeller.

Vad är agentisk AI och varför ramverk är viktiga

  • Definition: agentisk AI som ett målstyrt system bestående av flera agenter.
  • Viktig differentiator jämfört med traditionell AI: autonomi, orkestrering, anpassningsförmåga.
  • Varför ramverk är kritiska: repeterbarhet, riskhantering, kostnadskontroll, efterlevnad.

Kärnföretagsramverk för agentisk AI

  1. Orkestrationsramen: Multi-agent koordineringsmönster: planerare-exekutör, handledare-arbetare, peer-to-peer. När de ska användas (företagsarbetsflöden, IT-drift, beslutstunga miljöer). Verktyg och arkitekturer som möjliggör orkestrering (t.ex. LangGraph, AutoGen, uTask).
  2. Styrnings- och riskramverk: Skyddsräcken för efterlevnad (SOC2, GDPR, granskningsbarhet). Rollbaserad åtkomstkontroll och efterlevnad av policy. "Felsäker" design: återställning, övervakning, incidentrespons.
  3. Utvärdering och kvalitetsramverk: Kontinuerliga utvärderingsslingor. Skapande av gyllene dataset för benchmarking av agenter. Human-in-the-loop-konsensus för kantfall.
  4. Skalnings- och distributionsramverk: Hybriddistributioner: lokalt, privat moln, edge-enheter. Arbetsflödesmönster för vägning av agenter över tusentals transaktioner per sekund. Exempel på ärende: IT-incidentreparationsagenter i global skala.

Affärsvärde med att använda ramverk

  • Snabbare väg från → pilotproduktion.
  • Kostnadsoptimering genom förutsägbara designmönster.
  • Minskad risk i företagets AI-användning.
  • Förbättrad ROI-mätning över fleragentsystem.

Perspektiv på Uber AI Solutions

På Uber AI Solutions har vi operationaliserat ramverk för agent-orkestrering för interna system — routing, bedrägeridetektering, kund ops — och utökar nu denna expertis till företag.

Vår uTask-orkestrationsplattform och uLabel-datakvalitetsarbetsflöden bäddar in styrning och repeterbarhet från dag ett.

Ramverk är inte valfria. De är grunden som skiljer experimentella AI-agenter från företagsklara system.

Se hur Uber AI Solutions kan hjälpa ditt företag att införa skalbara AI-ramverk → Boka en demo idag.