Resurshubben

Gå bakom kulisserna för att upptäcka hur Uber AI Solutions levererar högkvalitativ datamärkning, produkttestning och lokalisering för Generative AI-applikationer, AI/ML, LLM: er, ADAS, kartläggning, NLP, AR/VR, datorseende, robotteknik och mycket mer.

Vi presenterar Uber AI-lösningar

Med över 9 års expertis inom hantering av storskaliga datamärkningsoperationer erbjuder vi 30+ avancerade funktioner, inklusive bild- och videomärkning, textmärkning, 3D-punktmolnbehandling, semantisk segmentering, avsiktstaggning, känslodetektering, dokumenttranskription, syntetisk datagenerering, objektspårning och LiDAR-anteckning.

Vårt flerspråkiga stöd omfattar över 100 språk och omfattar europeiska, asiatiska, mellanöstern- och latinamerikanska dialekter, vilket garanterar omfattande AI-modellutbildning för olika globala tillämpningar.

Våra lösningar inkluderar:

Dataannotering och märkning: Experttjänster för noggrann annotering av text, ljud, bilder, video och många fler teknologier
Produkttestning: Effektiv testning av produkter med flexibla SLA:er, olika ramverk, över 3 000 test-enheter – allt optimerat för en snabbare lanseringscykel
Språk och lokalisering: Användarupplevelse i världsklass för alla, överallt

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

Läs utvald artikel

Datamärkning för generativ AI: En heltäckande guide

Den här guiden kommer att undersöka betydelsen av datamärkning i generativ AI, vilka typer av data som behöver märkas och hur exakt märkning kan förbättra dina AI-modellers kreativa kapacitet. Oavsett om du genererar realistiska bilder, text eller kod med den AI du bygger, är det viktigt att förstå hur man märker data effektivt för att producera högkvalitativa resultat.

Läs utvald artikel

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

Läs utvald artikel

Utforska våra resursämnen

Oavsett om du är en AI/ML-entusiast, eller om du leder ett team som fokuserar på datamärkning, produkttestning eller lokalisering, eller om du är intresserad av att samarbeta med oss - hittar du rätt resurs för dig.