Центр ресурсов

Курьеры, инструкции, вебинары и многое другое. Узнайте, как решения Uber на основе ИИ позволяют кодировать данные, тестировать продукты и переводить приложения для генеративного ИИ, искусственного интеллекта, машинного обучения, LLM, ADAS, картирования, NLP, AR/VR, компьютерное изображение, роботоведение и многое другое.

Представляем решения Uber на базе искусственного интеллекта

Уже более 9 лет мы предлагаем более 30 дополнительных функций, включая добавление аннотаций к изображениям и видео, добавление подписей к тексту, обработку 3D-облака точек, семантическую сегментацию, теги о намерениях, распознавание настроений, расшифровку документов, обработку автоматических данных и т. д. генерация, отслеживание предметов и аннотации LiDAR.

Наша многоязыковая поддержка поддерживает более 100 языков (в том числе европейских, азиатских, ближневосточных и латиноамериканских). Поэтому мы предоставляем партнерам всестороннее обучение ИИ-моделированию для различных приложений по всему миру.

Наши решения включают:

Аннотирование и разметка данных: экспертные и точные услуги по аннотированию текста, аудио, изображений, видео и многих других технологий
Тестирование продуктов: эффективное тестирование продуктов с гибкими SLA, разнообразными фреймворками, более чем 3 000 тестовых устройств — всё для ускорения цикла выпуска
Локализация и языковая поддержка: первоклассный пользовательский опыт для всех и везде

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

Прочесть рекомендуемую статью

Разметка данных для генеративного ИИ: Подробное руководство

В этом руководстве вы узнаете, какое значение имеет разметка данных в генеративном искусственном интеллекте, какие типы данных необходимо пометить, а также как точные подписи могут расширить ваши возможности для развития личности. Создаете ли вы корректные изображения, текст или код с помощью ИИ, понимание того, как эффективно разметить данные, является ключом к получению высококачественных результатов.

Прочесть рекомендуемую статью

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

Прочесть рекомендуемую статью

Ознакомьтесь с темами нашего ресурса

Независимо от того, являетесь ли вы специалистом в области искусственного интеллекта и машинного обучения, руководителем команды, занимающейся разметкой данных, тестированием продуктов, их переводом или заинтересованы в партнерстве с нами, — в приложении Uber Eats вы найдете подходящую информацию.