Please enable Javascript
Пропустить и перейти к основному содержимому
Корпоративные платформы для масштабируемого создания агентных систем ИИ
September 11, 2025

Введение

В это время разговор об ИИ сместился. Перед организациями уже стоит вопрос не о том, нужно ли использовать ИИ, а о том, как внедрить его в полном объеме. Попробуйте агентский ИИ — системы, созданные на основе автономных агентов, способных анализировать, планировать и выполнять задачи с ограниченным участием человека. Тем не менее, без правильных основ инициативы в области агентского ИИ могут затормозить.

В этой статье мы рассмотрим готовые к использованию платформы для создания агентных систем ИИ, от шаблонов управления до моделей управления.

Что такое агентский ИИ и почему важны платформы

  • Определение: агентный ИИ как целевая система, состоящая из нескольких агентов.
  • Ключевое различие с обычным ИИ: автономия, управление, приспособляемость.
  • Почему платформы важны: повторяемость, управление рисками, контроль расходов, соответствие требованиям.

Базовые корпоративные платформы для агентного ИИ

  1. Платформа инструментовки: Схемы координирования нескольких агентов: планировщик и исполнитель, руководитель и сотрудник, равноправный партнер. Когда использовать каждый из инструментов (корпоративные рабочие процессы, ИТ-операции, периоды, когда необходимо принимать решения). инструменты и платформы для удобной организации работы (например, LrangGtraph, AutoGen, uTask).
  2. Система управления и анализа рисков: Требования к соответствию требованиям (SOC2, Заявление о защите персональных данных, возможность проведения проверки). Управление доступом на основе ролей и соблюдение правил. Отказобезопасное планирование: откат, мониторинг, реагирование на инциденты.
  3. Платформа оценки и качества Неограниченные циклы оценки. Создание эталонного набора данных для агентов. Консенсус для крайних случаев с участием специалиста.
  4. Платформа масштабирования и размещения. Гибридные размещения: локальные системы, частное Облако, граничные устройства. Схемы рабочих процессов для масштабирования агентов с обработкой тысяч транзакций в неделю. Пример ситуации: Агенты по устранению ИТ-происшествий по всему миру.

Преимущества использования платформ для бизнеса

  • Более быстрый путь от пилотного к эксплуатации.
  • Оптимизация расходов за счет предсказуемых шаблонов разработки.
  • Снижение рисков при переходе на корпоративный ИИ.
  • Более высокое качество расчета окупаемости инвестиций в многоагентных системах.

Взгляд Uber на решения Uber на основе ИИ

В Решениях на основе ИИ Uber мы внедрили во внутренние системы платформы для управления агентами — маршрутизацию, обнаружение мошенничества и работу с клиентами. Теперь эти знания доступны и корпоративным клиентам.

Платформа uTask и рабочие процессы uLabel для обеспечения качества данных позволяют оптимизировать процессы с самого первого дня выполнения заказа.

Нет ненужных платформ. Они — основа, которая отделяет экспериментальные агенты на базе ИИ от корпоративных систем.

Узнайте, как решения Uber для ИИ могут помочь вашему предприятию внедрить агентские платформы на основе ИИ → Заказать демоверсию.